2016年人工智能-深度学习
罗曼·扬波利斯基是路易斯维尔大学网络安全实验室主任。他认为，2016年，我们将看到卷积神经网络（深度学习）领域的迅速发展，超级计算机的使用将使这个领域成为2016年人工智能发展的重点。
浅层学习是机器学习的第一次浪潮，主要是计算机系统从大量训练样本中学习统计规律，对未知事件做预测，实际上这种人工神经网络只是一种浅层模型。
深度学习是指通过构建多层的机器学习模型和海量训练数据来学习更有用的特征，目的在于建立、模拟人脑进行学习的神经网络，模仿人脑来解释数据，深度学习是无监督学习的一种。
2016年人工智能-理解情感
安德鲁·摩尔认为，人工智能能“感受”人类情感是人工智能研究领域最重要、也最先进的一个方向。扬波利斯基认为，计算机能够理解语言的能力最终会向人和计算机“无缝沟通”的方向发展。
越来越精准的图像、声音和面部识别系统能让计算机更好探查人的情感状态。这种技术的发展在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、网络购物等领域都有广阔的应用前景。
实际上，美国一些商家已经开始使用人工智能技术判断顾客在网络购物时是否开心或满意。北面等公司使用人工智能帮助顾客在网上购物时找到最心仪的产品。