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华为AI训练集群 AI算力领先

　　散热系统

　　传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热，但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

　　Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案，创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术，支撑＞95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗，实现PUE＜1。1的极致数据中心能源效率。

　　另外，在空间节省方面，与8kW风冷机柜相比，节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求，极大地降低了客户的TCO。

　　据了解，华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的“ResNet-50 v1。5模型”和“ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59。8秒就可完成训练，排名全球第一。

　　“ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75。9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70。2s和76。8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

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