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推荐算法分配宿舍 我的天啊！

　　用“大数据”帮助新生更好适应大学新生活

　　记者了解到，这是南大第二年在新生中派发调查问卷。南大17级新生在刚刚入校时，也曾接受过类似的问卷调查。学校根据调查结果，给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反馈调研显示，参与宿舍分配的17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点。

　　“去年开学来报到的时候我其实挺忐忑的，不知道大学会是什么样子。尤其是宿舍生活，我是第一次离开家住集体宿舍。”南大工科试验班17级学生小朱说，没想到一屋子的女生可以相处得那么融洽。

　　南大学工处处长龚跃告诉记者，大一是学生们从高中升入大学后迅速转变，学会适应的“关键期”。这一段时间里，良好的引导和帮扶必不可少。宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台，在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。通过大数据分析避免宿舍初始分配过大的差异，能够更有效地帮助宿舍成员之间相互学习、相互影响、相互适应。兴趣爱好的推荐算法匹配，能够帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的适应大学新生活。

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