对抗不平等
“AI的实现需要加速数据库的扩大,积累更多实用数据。当底层技术不断积累,并形成一系列标准数据库之后,便不再需要人才投入,此时人才将集中到新的领域。”小林认为,AI的发展对于行业内劳动力分配的影响,将会是一个自然而然的过程。
关于科技和就业之间的关系,一个典型的案例来自美国总统特朗普。其施政纲领背后的思路之一就是认为全球贸易让美国的制造业工人丢了不少工作。对此持反对意见者多数认为,是这十几年来的科技进步——其中不乏自动化的革新——令制造业所需工人数量减少。
盖茨阐述了“对机器人征税”的核心逻辑:传统的产业工人需要为他们的收入缴纳所得税,如果机器人取代了这些人的工作,那就需要思考对机器人征收类似水平的税金。
更深层的原因是,盖茨试图通过强调税收调节来遏制自动化的过快发展,减轻自动化对一些行业的巨大冲击。这样一个似乎会阻碍科技发展的想法,竟出自于一个全球公认的科技先驱,令很多人感到不可思议。
不过,这符合盖茨一贯倡导的社会公平。通过机器人解放出来的人类劳动力,可以从事那些更适合人类进行的工作,比如照看老人和小孩。从机器人身上征得的税收则可以用于资助这些从业者,或者直接用于救济低收入群体。
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